Dalam laporan ini, akan
membahas mengenai cara menormalkan data menggunakan transformasi data untuk menetahui
apakah data berdistribusi normal atau tidak. Pada laporan ini data yang
digunakan merupakan data jumlah ibu hamil di Kabupaten Tojo Una Una. Berikut ini
adalah tabel data yang telah diperoleh.
Tabel 1.1 Data Ibu
Hamil Di
Kabupaten Tojo Una Una
No
|
Desa/Kelurahan
|
BUMIL/IbuHamil
|
|
1
|
MaleiTojo
|
26
|
|
2
|
Matako
|
44
|
|
3
|
Bambalo
|
8
|
|
4
|
Galuga
|
13
|
|
5
|
Toliba
|
20
|
|
6
|
Ujung Tibu
|
18
|
|
7
|
Nggawia
|
26
|
|
8
|
Tombiano
|
32
|
|
9
|
Tatari
|
8
|
|
10
|
Kabalo
|
12
|
|
11
|
Tanamawau
|
5
|
|
12
|
Malewa
|
7
|
|
13
|
Mawomba
|
17
|
|
14
|
Lemoro
|
15
|
|
15
|
Tayawa
|
22
|
|
16
|
Korondoda
|
11
|
|
17
|
DataranBugi
|
7
|
|
18
|
Uekuli
|
35
|
|
19
|
Betaua
|
20
|
|
20
|
Uedele
|
28
|
|
21
|
Sandada
|
19
|
|
22
|
Tojo
|
34
|
|
23
|
Pancuma
|
13
|
|
24
|
Tongku
|
9
|
|
25
|
Podi
|
18
|
|
26
|
Kalemba I
|
5
|
|
27
|
Bahari
|
15
|
|
28
|
Banano
|
4
|
|
29
|
Kalemba II
|
2
|
Tabel 1.1 Data Ibu Hamil Di Kabupaten Tojo Una Una (lanjutan)
No
|
Desa/Kelurahan
|
BUMIL/IbuHamil
|
|
31
|
Uematopa
|
75
|
|
32
|
Paranonge
|
9
|
|
33
|
Takibangke
|
15
|
|
34
|
Bonebae I
|
8
|
|
35
|
Watusongu
|
13
|
|
36
|
Uekambuno
|
13
|
|
37
|
BongkaMakmur
|
21
|
|
38
|
Borneang
|
23
|
|
39
|
Rompi
|
6
|
|
40
|
Tobamawu
|
7
|
|
41
|
Bonebae II
|
13
|
|
42
|
Tampanombo
|
10
|
|
43
|
Marowo
|
43
|
|
44
|
Bongkakoi
|
11
|
|
45
|
Cempa
|
9
|
|
46
|
Bonevoto
|
31
|
|
47
|
Pusungi
|
64
|
|
48
|
Tete B
|
21
|
|
49
|
Tete A
|
16
|
|
50
|
Uebone
|
44
|
|
51
|
Mantangisi
|
30
|
|
52
|
Bantuga
|
23
|
|
53
|
Urundaka
|
29
|
|
54
|
Borone
|
17
|
|
55
|
Balanggala
|
42
|
|
56
|
Tampabatu
|
21
|
|
57
|
Sabo
|
18
|
|
58
|
Longge
|
7
|
|
59
|
Kajulangko
|
23
|
|
60
|
Balingara
|
43
|
|
61
|
Bulan Jaya
|
17
|
|
62
|
GiriMulyo
|
20
|
|
63
|
Wanasari
|
26
|
|
64
|
Sansarino
|
57
|
|
65
|
Malotong
|
71
|
|
66
|
Bailo
|
68
|
Tabel 1.1 Data Ibu Hamil Di Kabupaten Tojo Una Una (lanjutan)
No
|
Desa/Kelurahan
|
BUMIL/IbuHamil
|
|
68
|
Padang Tumbuo
|
38
|
|
69
|
Sumoli
|
48
|
|
70
|
UentanagaBawah
|
100
|
|
71
|
Dondo
|
124
|
|
72
|
Labuan
|
48
|
|
73
|
UentanagaAtas
|
135
|
|
74
|
Sabulira Toba
|
45
|
|
75
|
Kulingkinari
|
20
|
|
76
|
Molowagu
|
19
|
|
77
|
Bomba
|
15
|
|
78
|
Tumbulawa
|
25
|
|
79
|
Taningkola
|
25
|
|
80
|
Bambu
|
24
|
|
81
|
Una-Una
|
24
|
|
82
|
Lembanya
|
8
|
|
83
|
Wakai
|
61
|
|
84
|
TanjungPude
|
9
|
|
85
|
Malino
|
6
|
|
86
|
Siatu
|
9
|
|
87
|
Kambutu
|
10
|
|
88
|
Kololio
|
11
|
|
89
|
Awo
|
4
|
|
90
|
Urelepe
|
7
|
|
91
|
Lebiti
|
26
|
|
92
|
PulauEnam
|
15
|
|
93
|
Bungayo
|
12
|
|
94
|
Benteng
|
6
|
|
95
|
Bangkagi
|
18
|
|
96
|
Tongkabo
|
18
|
|
97
|
Katupat
|
13
|
|
98
|
Lembanato
|
11
|
|
99
|
Tobil
|
23
|
|
100
|
Baulu
|
12
|
|
101
|
Matobiayi
|
12
|
|
102
|
Kabalutan
|
44
|
|
103
|
Pautu
|
8
|
Tabel 1.1 Data Ibu Hamil Di Kabupaten Tojo Una Una (lanjutan)
No
|
Desa/Kelurahan
|
BUMIL/IbuHamil
|
|
104
|
Kalia
|
25
|
|
105
|
Tumotok
|
10
|
|
106
|
Malenge
|
20
|
|
107
|
TigaPulau
|
16
|
|
108
|
Luok
|
4
|
|
109
|
Popolii
|
14
|
|
110
|
Dolong B
|
21
|
|
111
|
Tutung
|
13
|
|
112
|
Dolong A
|
20
|
|
113
|
Olilan
|
7
|
|
114
|
Kolami
|
9
|
|
115
|
Salinggoha
|
5
|
|
116
|
Malapo
|
5
|
|
117
|
Pasokan
|
29
|
|
118
|
Katogop
|
10
|
|
119
|
Kondongan
|
9
|
|
120
|
Biga
|
16
|
|
121
|
Tingki
|
5
|
B. LANGKAH-LANGKAH TRANSFORMASI DATA
1.
Buka aplikasi SPSS,
lalu klik menu Variabel View dibagian
bawah sebelah kiri. Ketik nama data pada bagian name.
Gambar 2.1
Tampilan Variabel View
2.
Selanjutnya klik menu Data View, masukan data yang akan di
transformasikan.
Gambar 2.2
Input Data
3. Sebelum melakukan transformasi
data, pertama-tama kita harus mencari tahu apakah data tersebut normal atau tidak.
Caranya klik menu Graphs → Legancy
Dialogs → Histogram,
masukan data bumil kedalam kotak variabel. Lalu centang Display normal
curve, seperti
gambar berikut.
Gambar 2.3
Kotak Dialog Histogram
4.
Kemudian akan muncul hasil output histogram
dari data tersebut, seperti gambar berikut.
Gambar
2.4 Hasil Output Histogram Sebelum Transformasi
5. Dari hasil output
diketahui bahwa
data tidak berdistribusi
normal. Sehingga akan dilakukan transformasi untuk menormalkan data
tersebut. Caranya yaitu pilih menu Transform → Compute Variabel, akan
muncul kotak dialog seperti gambar berikut.
Gambar 2.5 Tampilan
Compute Variabel
6. Pilih All pada kolom Fundition Group, pilih Log 10
pada kolom Fundition And Special
Variabels. Lalu masukan bumil dari Tipe
& Label ke Numaric Expression dengan
mengklik dua kali. Lalu klik OK, Seperti pada gambar berikut.
Gambar
2.6 Tampilan Proses Transformasi
7.
Hasil transformasi akan
muncul pada Data View. Seperti pada gambar
berikut.
Gambar 2.7 Hasil
Transformasi Bumil
8. Setelah melakukan transformasi data,
untuk mengetahui apakah data yang
ditransformasikan telah berdistribusi normal
atau tidak maka kita akan membuat histogram
seperti langkah sebelumnya. Caranya dengan klik menu Graphs →
Legancy
Dialogs → Histogram,
masukan data hasil transformasi kedalam kotak variabel. Lalu centang Display
normal curve, seperti gambar berikut.
Gambar
2.8 Tampilan Kotak Dialog Histogram
9. Kemudian akan muncul hasil
output histogram dari data yang telah ditransformasikan, seperti gambar berikut.
Gambar
2.4 Hasil Output Histogram Sesudah Transformasi
C.
OUTPUT
DAN PEMBAHASAN
C.1 Sebelum Transformasi
Gambar 3.1 Hasil Output Histogram Sebelum Transformasi
Interpretasi :
Dari grafik, dapat
diketahui bahwa data ibu hamil di Kabupaten Tojo Una
Una tidak berdistribusi normal. Bisa dilihat bahwa data
ini memiliki kurva yang menceng kekanan dan memiliki keruncingan yang
mesokurtik.
C.2 Sesudah Transformasi
Gambar 3.2 Hasil Output Histogram Sebelum Transformasi
Interpretasi :
Dari grafik, dapat
dilihat bahwa data ibu hamil di Kabupaten Tojo Una
Una yang sudah ditrasformasikan dengan menggunakan
trasformasi log 10 sudah berdistribusi normal. Hal ini bisa dilihat
dari kurva yang memiliki keruncingan yang platikurtik dan
kemencengan
yang sudah sama antara kiri dan kanan.
C.3 Perbandingan Sebelum
Dan Sesudah Transformasi
Gambar 3.3 Perbandingan
Kurva Sebelum Dan Sesudah Transformasi
Interpretasi
:
Dari
hasil output diatas dapat dilihan bahwa kedua kurva berbeda sebelum dan sesudah
ditransformasikan. Data yang sebelum di transformasikan tidak berdistribusi
normal karena terlihat bahwa kurva mengalami kemenceng mesokurtik atau menceng
kekanan, dan setelah di transformasikan menggunakan transformasi log 10 data menjadi berdistribusi normal.
D. KESIMPULAN
Berdasarkan
hasil output dapat disimpulkan bahwa data ibu
hamil di Kabupaten Tojo
Una Una
tidak berdistribusi normal, maka untuk menormalkan data tersebut dibutuhkan trasformasi
data. Dalam laporan kali ini, data ibu hamil di Kabupaten Tojo
Una Una
ditrasformasikan menggunakan log 10 agar menjadi data yang normal. Hasil yang
didapatkan data ibu
hamil di Kabupaten Tojo
Una Una
yang ditrasformasikan dengan log 10 berdistribusi normal.
Komentar
Posting Komentar