Laporan Praktikum Mestat "Analisis Deskriptif Dan Analisis Frekuensi"

BAB I

PENDAHULUAN

1.1    Latar Belakang

Statistika sebagai cabang ilmu pasti yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data dituntut untuk dapat mengumpulkan, menyajikan dan menginterprestasikan suatu data baik itu data berkelompok maupun data tunggal yang simpel dan mudah dipahami. Penyajian

data-data statistika dapat dipermudah dengan menggunakan tabel, grafik, poligon, diagram dan sebagainya.

Statistika adalah ilmu yang antara lain mempelajari cara-caramenetukan suatu penduga bagi suatu parameter, serta kemudian bertugas mengambil kesimpulan mengenai nilai parameter tersebut berasarkan nilai penduga yang didapat. (Andi Hakim,1993)Statistika adalah metode, ilmu dan atau seni yang berkaitandengan tata cara pengumpulan data, analisis data, interpretasi hasilanalisis untuk disimpulkan serta pelaksanaan perkiraan pada batas- batas yang masih dibenarkan. (Solimun,1997)

Statistika adalah ilmu pengetahuan murni dan terapan,mengenai penciptaan, pengembangan dan penerapan teknik-teknik sedemikian rupa sehingga ketidakpastian inferesia induktif dapatdievaluasi (diperhitungkan). (Torrie,1993)Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimanamerencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi danmempresentasikan data. Atau dengan kata lain statistika adalah ilmuyang berkenaan dengan data. Sedangkan statistik adalah datainformasi atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.(Wikipedia)Statistik adalah luas, baik statistika sebagai data atau informasiyang berupa angka, sebagai sistem yang memadukan penyelenggaraanstatistika, maupun sebagai ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data. (Undang-Undang Statistik Republik Indonesia,1997)

1.2    Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang akan dibahas dari materi yang berkaitan dengan tema penulisan makalah. Diantara lain:

1.2.1 Pengertian Statistika Deskriptif.

1.2.2  Manfaat mempelajari Statistika Deskriptif.

1.2.3  Pengertian Dispersi Data.

1.2.4  Menganalisa Ukuran Penyebaran Data (Kemringan dan Keruncingan)

1.2.5  Pengujian Normalitas Kemiringan dan Keruncingan (Kurtosis dan Skewnees)

1.3 Tujuan

1.3.1 Mahasiswa ampu menentukan Analisis Deskriptif pada program SPSS

1.3.2 Mahasiswa mampu menentukan Analisis Frekuensi pada program SPSS  

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Definisi dan kegunaan SPSS

      SPSS adalah sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi serta sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasiannya. Beberapa aktivitas dapat dilakukan dengan mudah dengan menggunakan pointing dan clicking mouse.
      SPSS banyak digunakan dalam berbagai riset pemasaran, pengendalian dan perbaikan mutu (quality improvement), serta riset-riset sains. SPSS pertama kali muncul dengan versi PC (bisa dipakai untuk komputer desktop) dengan nama SPSS/PC+ (versi DOS). Tetapi, dengan mulai populernya system operasi windows. SPSS mulai mengeluarkan versi windows (mulai dari versi 6.0 sampai versi terbaru sekarang).

       Pada awalnya SPSS dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik untuk ilmu-ilmu social, sehingga kepanjangan SPSS itu sendiri adalah Statistikal Package for the Social Sciens. Sekarang kemampuan SPSS diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna (user), seperti untuk proses produksi di pabrik, riset ilmu sains dan lainnya. Dengan demikian, sekarang kepanjangan dari SPSS Statistical Product and Service Solutions.

      SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimanapun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variable adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus.
      Program olah data SPSS ini telah digunakan di berbagai bidang persoalan seperti riset pasar, pengendalian dan perbaikan mutu, serta riset-riset sains. Program SPSS ini sangat populer karena sering kali dijadikan sebagai alat untuk mempermudah proses pengolahan data. Sampai saat ini, program SPSS masih tetap dipakai dalam berbagai bidang seperti ilmu keuangan, telekomunikasi, retail, farmasi, militer, broadcasting, riset pemasaran, database marketing, penilaian kredit, peramalan bisnis, penilaian kepuasan konsumen, dan lain sebagainya. Program olah data SPSS ini sangat membantu dalam proses pengolahan data, sehingga hasil olah data yang dicapai juga dapat dipertanggungjawabkan dan terpercaya.

2.2 Analisis Deskriptif

Analisis deskriptif bertujuan untuk memberikan gambaran (deskripsi) tentang sesuatu data, seperti rata-rata (mean) , jumlah (sum) ,simpangan baku ( standard deviation) , varians (variance) , rentang (range) , nilai maksimum, nilai minimum dan sebagainya.

2.3 Analisis Frekuensi

Analisis frekuensi digunakan untuk menetapkan besaran hujan atau debit dengan kala ulang tertentu. Analisis frekuensi dapat dilakukan untuk seri data yang diperoleh dari rekaman data baik data hujan/debit, dan didasarkan pada sifat statistik data yang tersedia untuk memperoleh probabilitas besaran hujan/debit di masa yang akan datang (diandaikan bahwa sifat statistik tidak berubah/sama).

2.4 Perbedaan Aalisis Deskriptif Dan Analisis Frekuensi

Teknik analisis data deskriptif merupakan tekhnik analisis yang dipakai untuk menganalisis data dengan mendeskripsikan atau menggambarkan data-data yang sudah dikumpulkan seadanya tanpa ada maksud membuat generalisasi dari hasil penelitian. Yang termasuk dalam teknik analisis data statistik deskriptif diantaranya seperti penyajian data kedalam bentuk grafik, tabel, presentase, frekwensi, diagram, grafik, mean, modus dll. Itulah penjelasan mengenai tekhnik analisis data deskriptif. Analisis frekuensi digunakan untuk memberikan gambaran sekilas dan ringkasan dari sekelompok data dalam suatu table frekuensi.

BAB III

PEMBAHASAN

3.1 Analisis Deskriptif

Dari hasil survei didapatkan data tinggi badan mahasiswa statistika 2016 adalah sebagai berikut:

Nama

Tinggi Badan

Ihwan Nur afni Septiani Nurlia Israwia Yunita Sitri raodah Merlianti Indriyani Fatma Andi Ferosita Lusi Cristina Nurfitriani Magfira Desy Yandi Nirmala Indra Anggun Diana Kurniawan Fadila Reymon Agumfath Uzlifatul Icha Uswatun Muh. Faisal Deandri Andi Rifaldi Erna Sakinah Ivan Adina Muh.fadel Masnur Nurfazila Andimunandar Diwan Hemas Ninda Putra Reza Gina Riska Muh. Ma’ruf Muh Prima Ashari Ramadhan Atikah Dinna Musdalifah Eyin Afrizal Anifa Aprilia Ayu Safitri Broklin Pipo Dian Eliza Esse Filda Hesli Hestianti Ikhsan Dasima Jimbris Kartika Lutfia Muh Riski Muh Wahyun Monica Muhammad Muh yudi Muhera Nabil Navista Neli Ni nyoman Nikam Nissa Nur amalia Nurhamida Nurkhoviva Padlia Ramadhani Rika Risman Siti nurhalisA Siti hardianti Sritarsarwati Yesmita Yuliana Hardina

155 135 161 155 167 149 153 157 157 152 162 153 153 149 151 156 165 147 165 163 155 162 162 168 158 157 150 150 159 150 165 155 153 175 155 173 160 158 171 163 160 180 162 165 168 165 150 159 157 157 165 156 160 149 168 168 161 159 157 159 156 162 158 149 150 165 160 158 160 160 160 165 152 158 160 154 155 160 157 150 149 155 162 155 155 147 162 154 155 152

Langkah – langkah membuat analisis deskrptif dari table diatas adalah sebagai berikut:

1.    Buka program SPSS, selanjutnya klik variable view yang terdapat disudut kiri bawah. Masukkan nama pada tabel Name, Pada kolom kedua masukkan tinggi badan.

Gambar 3.1.1 Tampilan Variable View

2.    Klik data view, masukkan data mahasiswa seperti pada table sebelumnya.

    

Gambar 3.1.2 Tampilan  Data View

3.      Selanjutya klik analyze → descriptive statistics → descriptive

Gambar 3.1.3 Tampilan Menu Analyze

4.      Setelah windows descriptive muncul, pilih data tiggi badan pindahkan ke kolom variable(s) dengan mengklik panah yang berada diantara kedua kolom.

Gambar 3.1.4 Tampilan Descriptive Statistics

5.      Setelak mengklik options pada jendela descriptive akan terbuka, centang Mean, Std. deviation, Max, Min, Variance, Range, Kurtosis, Skewness. Plih variable list. Klik continue lalu Oke

 

Gambar 3.1.5 Tampilan Descriptive Options

6.      Selanjutnya akan muncul tampilan output SPSS Descriptive delam bentuk table list.

Gambar 3.1.6 Tampilan hasil Descriptive

3.2  Analisis Frekuensi

Dari hasil survei didapatkan data berat badan mahasiswa statistika 2016 adalah sebagai berikut:

Nama Mahasiswa

Berat Badan

Ihwan Nur afni Septiani Nurlia Israwia Yunita Sitri raodah Merlianti Indriyani Fatma Andi Ferosita Lusi Cristina Nurfitriani Magfira Desy Yandi Nirmala Indra Anggun Diana Kurniawan Fadila Remon Agumfath Uzlifatul Icha Uswatun Muh. Faisal Deandri Andi Rifaldi Erna Sakinah Ivan Adina Muh.fadel Masnur Nurfazila Andimunandar Diwan Hemas Ninda Putra Reza Gina Riska Muh. Ma’ruf Muh Prima Ashari Ramadhan Atikah Dinna Musdalifah Eyin Afrizal Anifa Aprilia Ayu Safitri Broklin Pipo Dian Eliza Esse Filda Hesli Hestianti Ikhsan Dasima Jimbris Kartika Lutfia Muh Riski Muh Wahyun Monica Muhammad Muh yudi Muhera Nabil Navista Neli Ni nyoman Nikam Nissa Nur amalia Nurhamida Nurkhoviva Padlia Ramadhani Rika Risman Siti nurhalisA Siti hardianti Sritarsarwati Yesmita Yuliana Hardina

50 35 60 46 44 45 50 53 40 40 65 41 49 60 45 51 60 40 51 55 55 53 48 54 47 44 40 39 45 40 52 38 50 60 40 55 45 59 56 55 40 63 52 40 60 48 40 49 50 45 45 45 55 39 50 53 49 43 45 52 50 47 60 48 40 48 64 53 68 40 45 49 43 48 46 50 48 48 39 40 37 48 50 50 43 48 51 50 43 40

Langkah – langkah membuat analisis frekuensi dari table diatas adalah sebagai berikut:

1.      Buka program SPSS, selanjutnya klik variable view yang terdapat disudut kiri bawah. Masukkan nama pada tabel Name, Pada kolom kedua masukkan tinggi badan.

Gambar 3.2.1 Tampilan Variable View

2.      Klik data view, masukkan data berat badan mahasiswa seperti pada table sebelumnya.

    

Gambar 3.2.2 Tampilan pada Data View

3.      Selanjutya klik analyze → descriptive statistics → Ftekuencies

Gambar 3.2.3 Tampilan Menu Analyze

4.      Setelah muncul kotak dialog frekuencies, masukkan variable berat badan pada kotak variable(s) dengan mengklik panah yang berada diantara kedua kolom. Selanjutnya klik Statistics

Gambar 3.2.4 Tampilan Frekuencies

5.      Setelah kotak dialog Frekuencies: Statistics, centang kolom pada Quartiles, Mean, Median, Mode, Sum, Std. deviation, Max, Min, Variance, Kurtosis, Skewness. Selanjunya pilih Continue → lalu Ok

Gambar 3.2.5 Tampilan Frekuencies: Statistics

6.      Selanjutnya akan muncul tampilan output SPSS Frekuencies

Gambar 3.1.6 Tampilan hasil Output Frekuencies Statistics

3.3 Interpretasi Hasil Anaisis Deskriptive

Dari 90 data tinggi badan mahasiswa program studi statistika yang telah diinput dengan melakukan perhitungan analisis descriptive, maka didapatkan hasil sebagai berikut: 

Dari table output descriptive statistics diatas dapat diketahu bahwa, tinggi badan mahasiswa yang valid dengan jumah 90 orang. Dengan Jarak (Range) yaitu 45, data terkecil yaitu 135, data terbesar yaitu 190, nilai rata-rata yaitu 158.04, simpangan baku yaitu 6.884, ragam yaitu 47.391, skewness statistik yaitu 0.190 dengan standar erornya 0.254, keruncingan kurva statistik yaitu 1.401 dengan standar erornya 0.503.

3.4 Interpretasi Hasil Analisis Frekuensi

 Dari 90 data tinggi badan mahasiswa program studi statistika yang telah diinput dengan melakukan perhitungan analisis Frekuensi, maka didapatkan hasil sebagai berikut: 

Pada output statistics diatas ditampilkan hasil dari perhitunganatau analisis descriptive didapatkan bahwa, jumlah data yang valid yaitu 90 orang. Dengan data yang hilang (missing) yaitu 0, nilai rata-rata (Mean) 48.36 dengan standar eror data 7.45, nilai tengah (Median) yaitu 48.00, data yang sering muncul (Mode) berjumlah 40 data, simpangan baku (Std. Deviation) yaitu 7.067, ragam data (Variance) yaitu 49.940, kemencengan kurva (Skewness) yaitu 0.522 dengan standar erornya yaitu 0.254, keruncingan kurva (kurtosis) yaitu –0.087 dengan standar erornya yaitu 0.503, jarak (Range) yaitu 33, nilai terkecil (Minimum) yaitu 35 dan nilai terbesar (Maksimum) yaitu 68, persentil ke-25 = 43.00; persentil ke-50 = 48.00 serta persentil ke-75 = 52.25.

Dari hasil output statistics diatas juga menyatakan bahwa N atau jumlah data telah sesuai dan tidak ada data yang hilang. Semua data telah terbaca dengan baik atau data telah valid. 

BAB IV

PENUTUP

4.1 Kesimpulan

 SPSS adalah singkatan dari statistical product service solution, sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi serta sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasiannya.

Analisis deskriptif adalah bagian dari statistic yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan data tanpa bermaksud menganalisir atau memuat kesimpulan tetapi hanya menjelaskan kelomok data itu saja.

Analisis frekuensi digunakan untuk memperoleh jumlah nilai pada variable tunggal. Jika terdapat lebih dari satu variable maka variable tersebut akan ditampilkan secara terpisah.

4.2 Saran

 Setelah mempelajari langkah-langkah melakukan perhitungan dengan menggunakan SPSS, praktikan lebih mahir dalam penggunaan program SPSS, serta pencarian nilai analisis descriptive dan analisis frekuensi

DAFTAR PUSTAKA

file:///E:/tugas/Analisis%20Frekuensi%20-%20Documents.htm

file:///E:/tugas/MAKALAH%20SPSS%20_%20FISIKA%20AGUSTINA.htm

file:///E:/tugas/MAKALAH%20SPSS%20_%20FISIKA%20AGUSTINA.htm

SEMOGA BERMANFAAT YAA:)
Maaf kalau masih banyak kesalahan..